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　　谷歌使用了一個(gè)強(qiáng)壯的機(jī)械臂，來測試其具有交互功能的智能布料是否足夠耐用。這種布料由谷歌的研發(fā)部門開發(fā)設(shè)計(jì)，其終極目標(biāo)是使得任何紡織品，比如夾克衫或者泰迪熊等，都能具有手勢與觸感識別功能。

　　這個(gè)于去年春季公布的“織布機(jī)項(xiàng)目”(Project Jacquard)，使用了傳統(tǒng)的縫制工藝，將導(dǎo)電的紗線網(wǎng)格織成特殊的面料。項(xiàng)目研究人員希望，將這種面料與一些電子元件相連，終可以制造出便宜而且可靠的“智能”衣服、家具、玩具，或者是任何由織物覆蓋的物品。

　　導(dǎo)電紡織面料早已經(jīng)不是新鮮事物了，但是大部分的導(dǎo)電面料都僅僅用于健身服飾或者時(shí)尚潮流的藝術(shù)創(chuàng)作。因此在將這種導(dǎo)電的織物制作成普通的襯衣或者牛仔褲之前，“織布機(jī)計(jì)劃”的研究者們希望首先確定，這種織物到底能支持多久，以及這種織物識別手勢的能力如何。

　　“織布機(jī)項(xiàng)目”具有人機(jī)交互功能的紡織面料可以與小型電子元件相連。這一目標(biāo)的想法是，當(dāng)你在這個(gè)面料上做一些手勢時(shí)，這些手勢將以無線的方式傳送到手機(jī)或者其他電子產(chǎn)品中。

　　研究團(tuán)隊(duì)將在今年五月份的一個(gè)人機(jī)交互會議上公布他們的研究論文。在這篇論文中，他們介紹了如何利用機(jī)械臂(來自工業(yè)機(jī)器人生產(chǎn)商庫卡機(jī)器人)來重復(fù)性地劃過塊智能面料。這塊面料被放在一塊“與柔韌的身體為接近的柔性海綿泡沫”上。

　　在機(jī)械手臂劃了大約10個(gè)小時(shí)，12000次之后，“織布機(jī)計(jì)劃”的研究者們得出了結(jié)論，假定消費(fèi)者每天劃200次，他們所創(chuàng)造的智能交互面料的壽命大概是3年零200天。研究者們提到，在這種使用頻率下，這種面料的手勢識別的正確率略高于95%，同時(shí)面料表面不會明顯受損。

　　研究者們說，他們接下來在同一塊織物上又進(jìn)行了30000次測試，手勢識別率仍然在95%以上。

　　遺憾的是，在實(shí)際使用中，結(jié)果卻差強(qiáng)人意。研究者們提到，在另外一次實(shí)驗(yàn)中，他們將幾塊具有互動(dòng)功能的面料縫到了一件夾克的袖子上，并讓數(shù)十人分別以站姿，走姿與坐姿三種姿勢，在這塊面料上做三個(gè)手勢(左滑，右滑和鎖定)。在這種與消費(fèi)者日常使用更為接近的情形下，手勢識別并不容易：總的識別率只有約77%。

　　“織布機(jī)項(xiàng)目”的負(fù)責(zé)人，同時(shí)也是這篇文章的共同作者之一的伊萬·珀帕洛夫(Ivan Poupvrev)提到，在近期的工作中，這款面料的識別率有了很大的提升。

　　這一塊織物網(wǎng)格展示了谷歌的“織布機(jī)項(xiàng)目”中，他們?nèi)绾螌?dǎo)電的紗線與普通的紗線縫在一起，然后，這塊面料可以與電子元件相連。

　　研究利用織物傳感器來幫助殘障人士通過手勢，實(shí)現(xiàn)與電子產(chǎn)品進(jìn)行交互的學(xué)者，馬里蘭大學(xué)助理教授Ryan Robucci評論道，在織物上實(shí)現(xiàn)手勢識別非常困難，這主要是因?yàn)槿伺c織物都可能會發(fā)生移動(dòng)，同時(shí)，人臂與機(jī)械臂不同的一點(diǎn)在于，一個(gè)人并不能總是做出正確的手勢。

　　到目前為止，尚未有任何包含了“織布機(jī)項(xiàng)目”面料的產(chǎn)品公開上市。